{"id":6744,"date":"2022-11-25T11:09:41","date_gmt":"2022-11-25T09:09:41","guid":{"rendered":"https:\/\/definehub.com\/?page_id=6744"},"modified":"2022-11-30T11:01:01","modified_gmt":"2022-11-30T09:01:01","slug":"datarevisjonsprosess","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/definehub.com\/no\/datarevisjonsprosess\/","title":{"rendered":"Datarevisjonsprosess"},"content":{"rendered":"
Home<\/a><\/span><\/span><\/div>

Datarevisjonsprosess i Define<\/strong><\/h1><\/div>

Sikrer kvaliteten p\u00e5 din informasjon<\/h3><\/div>

For \u00e5 sikre interoperabilitet mellom programvaresystemer b\u00f8r datamaler og deres elementer v\u00e6re tydelig og enhetlig beskrevet. Derfor har vi f\u00e5tt p\u00e5 plass en rekke funksjoner og prosesser som hjelper brukere med \u00e5 opprette kvalitetsinnhold. Disse funksjonene og prosessene er i tr\u00e5d med relevante standarder som EN ISO 23386, EN ISO 23387 og PAS 14191.<\/p>\n

For \u00e5 garantere kvalitet p\u00e5 dataene og sikre at datamalene gjenspeiler virkeligheten i byggeprosessen, f\u00f8lger Define spesifikke rammer for b\u00e5de innholdsgodkjenning og datarevisjon. Innholdsgodkjenningen<\/a><\/u><\/strong> er en prosess der domeneeksperter vurderer relevansen av nye konsepter foresl\u00e5tt av andre brukere. Datarevisjon<\/a><\/u><\/strong> er en intern prosess der v\u00e5re datarevisorer sikrer konsistent strukturering og kvalitet p\u00e5 hele Define-databasen.<\/p>\n<\/div>

Hva er datarevisjon i Define?<\/h3><\/div>

Her vil vi hovedsakelig fokusere p\u00e5 datarevisjonsprosessen, men vil ogs\u00e5 referere til noen av hovedaspektene ved prosessen for innholdsgodkjenning. Alle Define-brukere er ansvarlige for \u00e5 opprettholde kvaliteten p\u00e5 sin database i systemet. I tillegg til dette iverksetter Define-ekspertene ytterligere tiltak for \u00e5 st\u00f8tte den generelle kvaliteten p\u00e5 egenskapene og datamalene som er opprettet i systemet. Dette gj\u00f8res ved \u00e5 utf\u00f8re en intern prosess kalt datarevisjon. Dette er et obligatorisk trinn for \u00e5 kvalitetssikre alt innhold som opprettes i Define, og sikre at alle brukere f\u00e5r samme kvalitet p\u00e5 datamalene.<\/p>\n<\/div>

Datakvalitetstiltak 1: Forebygge duplikater<\/h3><\/div>

Et av hovedm\u00e5lene med datarevisjonsprosessen er \u00e5 forhindre forekomsten av konsepter som representerer den samme informasjonen, for eksempel flere egenskaper som representerer ytelsesegenskapen «brannmotstand».<\/p>\n

Slike konsepter kalles duplikater og m\u00e5 unng\u00e5s fordi de:<\/p>\n

\u2013 krever ekstraarbeid for alle Define-brukere
\n\u2013 f\u00f8rer til en kunstig utvidelse av Define-databasen
\n\u2013 forstyrrer interoperabilitet siden to brukere kan \u00f8nske \u00e5 utveksle samme informasjon, men bruker forskjellige konsepter for \u00e5 representere den<\/p>\n

I dette eksempelet har alle tre egenskaper i illustrasjonen lignende navn. Dette gj\u00f8r dem til potensielle duplikater:<\/p>\n<\/div>

<\/a><\/span><\/div>

Hvis et duplikat blir bekreftet i Define vil datarevisorene vurdere deaktivering av duplikatet, erstatning av duplikatet med riktig konsept, eller komme med forslag til hvordan det b\u00f8r redigeres slik at alle konsepter i Define forblir unike.<\/p>\n<\/div>

Datakvalitetstiltak 2: Datakonsistens<\/h3><\/div>

Et annet hovedm\u00e5l med datarevisjon er \u00e5 sikre en klar og konsistent representasjon av alle konsepter p\u00e5 tvers av alle bruksomr\u00e5der.<\/p>\n

Siden det er flere innholdseksperter (brukere som lager nye konseptutkast) som jobber uavhengig i Define, kan dette noen ganger f\u00f8re til ufullstendig eller feilaktig datainnf\u00f8ring. Dette kan f\u00f8re til uklare eller inkonsekvente konsepter. Grunnet bransjens kontinuerlige utvikling kan eldre konsepter ogs\u00e5 v\u00e6re inkonsistente sammenlignet med nyere konsepter.<\/p>\n

I tillegg til \u00e5 unng\u00e5 duplikater, er brukere ansvarlige for \u00e5 lage konsistent innhold, mens datarevisorer s\u00f8rger for \u00e5 forhindre inkonsekvenser.<\/p>\n<\/div>

Godkjenningsprosess<\/h3><\/div>

Ved \u00e5 signere avtale om bruk av Define, godtar kundene at alle konsepter de \u00f8nsker \u00e5 lage vil bli gjenstand for datarevisjon for \u00e5 sikre kvaliteten p\u00e5 dataene. De kan imidlertid bestemme selv hvorvidt de \u00f8nsker \u00e5 legge inn konsepter som ikke har gjennomg\u00e5tt godkjenning av en domeneekspert, selv om det ikke anbefales. I slike tilfeller kan Define-eksperter utf\u00f8re denne tjenesten p\u00e5 kundens vegne. En domeneekspert m\u00e5 unders\u00f8ke eventuelle nye konseptutkast f\u00f8r de blir offisielle konsepter. Denne prosessen sikrer at konsepter er relevante for byggen\u00e6ringen og den spesifikke bruken de er opprettet for.<\/p>\n

Illustrasjonen viser arbeidsflyten for godkjenningsprosessen:<\/p>\n<\/div>

<\/a><\/span><\/div>