{"id":6583,"date":"2022-11-21T16:20:28","date_gmt":"2022-11-21T14:20:28","guid":{"rendered":"https:\/\/definehub.com\/?page_id=6583"},"modified":"2022-11-21T16:20:28","modified_gmt":"2022-11-21T14:20:28","slug":"was-ist-eine-datenvorlage","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/definehub.com\/de\/datenvorlagen\/was-ist-eine-datenvorlage\/","title":{"rendered":"Was ist eine Datenvorlage?"},"content":{"rendered":"
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Was ist eine Datenvorlage?<\/strong><\/h1><\/div>

Der Weg des Bauwesens in die Zukunft f\u00fchrt \u00fcber Normen<\/h2><\/div>

In diesem Beitrag finden Sie die wichtigsten Informationen \u00fcber Datenvorlagen und ihre Entwicklung.<\/p>\n<\/div>

Alle Akteure, die an Planungs- und Bauprozessen beteiligt sind, haben einen eigenen Weg gefunden, ihre Daten zu strukturieren. Dagegen ist soweit nichts einzuwenden. Um jedoch eine zuverl\u00e4ssige Kommunikation und einen effektiven Informationsaustausch mit anderen Akteuren und Systemen zu erm\u00f6glichen, ist eine gemeinsame Grundlage erforderlich. Idealerweise sollte in der gesamten Baubranche ein gemeinsamer Ansatz f\u00fcr die Strukturierung und Umwandlung von Daten in interoperable Daten h\u00f6herer Wertigkeit umgesetzt werden. So k\u00f6nnen Organisationen jeder Gr\u00f6\u00dfe ihre Digitalisierungsinitiativen gezielt vorantreiben und von den verschiedenen Technologien profitieren, die heute am Markt verf\u00fcgbar sind.\u00a0Noch wichtiger ist, dass ein gemeinsamer Ansatz zur Entwicklung von Datenmodellen im Bauwesen den Datenaustausch erleichtern und die digitale Transformation der gesamten Branche beschleunigen w\u00fcrde.<\/p>\n

Um diesen Erfordernissen gerecht zu werden, haben Normungsorganisationen wie CEN und ISO mit dem Ansatz der Datenvorlagen zuletzt eine Methodik entwickelt, die der Branche einen geeigneten Rahmen f\u00fcr gemeinsame Regeln und bew\u00e4hrte Verfahren zur Strukturierung von Daten f\u00fcr die digitale Nutzung verschaffen soll.<\/p>\n

Die Anwendung internationaler Standards zur Definition und Strukturierung von Produktinformationen in gemeinsamen Datenvorlagen ist dabei von zentraler Bedeutung, damit branchenweit ein h\u00f6herer Digitalisierungsgrad erreicht werden kann.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

\"standards<\/a><\/span><\/div>

Die Methodologie hinter den Datenvorlagen: Mit den internationalen und nationalen Normen stehen allgemein anerkannte Grundlagen zur Verf\u00fcgung, mit denen Bauproduktinformationen in gemeinsamen Datenvorlagen definiert und strukturiert werden k\u00f6nnen, um so die Digitalisierung des Bauwesens erheblich zu erleichtern.<\/em><\/p>\n<\/div>

Datenvorlagen aus Sicht der Anwender und Maschinen<\/h3><\/div>

Den Anwendern und Anwenderinnen bieten Datenvorlagen eine einheitliche Datenstruktur zur Beschreibung eines Bauobjekts, seiner physikalischen Eigenschaften und Leistungsmerkmale mithilfe sogenannter \u201eMerkmale\u201c und auf der Grundlage geregelter Informationsquellen wie Normen oder Vorschriften.<\/p>\n

Andererseits sorgt die Datenvorlagenstruktur daf\u00fcr, dass eine beliebige Software die Ansammlung von Konzepten verstehen kann, die durch unterschiedliche Beziehungen miteinander verbunden sind. Durch die Herstellung dieser Verbindungen zwischen Konzepten durch einzigartige Codes wird eine spezifische Logik f\u00fcr Maschinen festgelegt. Damit kann eine technologisch eindeutige Sprache geschaffen werden, deren Bedeutung von jeder Software unabh\u00e4ngig von der in einem bestimmten Land verwendeten Sprache korrekt interpretiert werden kann.<\/p>\n

Um die Methodologie hinter den Datenvorlagen besser zu verstehen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst erkl\u00e4ren, was genau unter einigen der zentralen Fachbegriffe zu verstehen ist. Diese Begriffe sind \u201eBauobjekte\u201c, \u201eMerkmale\u201c, \u201eAttribute\u201c und \u201eMerkmalsgruppen\u201c.<\/p>\n<\/div>

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Was ist ein Bauobjekt?<\/strong><\/p>\n

Eine der wichtigsten und obligatorischen Voraussetzungen f\u00fcr die Definition und Erstellung einer Datenvorlage ist das Vorhandensein eines Bauobjekts, mit dem die Datenvorlage verkn\u00fcpft werden kann.<\/p>\n

Das Bauobjekt<\/strong> identifiziert den relevanten Gegenstand in einem Bauprozess, den die Datenvorlage genauer beschreibt. Dabei kann es sich beispielsweise um ein Fenster, eine Au\u00dfent\u00fcr, eine EPS-D\u00e4mmschicht oder eine gemauerte Wand handeln.<\/p>\n

Was sind Merkmale, Attribute und Merkmalsgruppen?<\/strong><\/p>\n

Man kann ein Merkmal eines Produkts als den kleinsten Baustein vorstellen, mit dem das Produkt f\u00fcr digitale Zwecke beschrieben werden kann.<\/p>\n

Merkmale<\/strong> sind Eigenschaften, die ein Bauobjekt beschreiben. Als Voraussetzung f\u00fcr die Erstellung eines Merkmals m\u00fcssen seine Attribute festgelegt werden.\u00a0Bei den Attributen<\/strong> kann es sich um eine \u201eGr\u00f6\u00dfe\u201c, einen \u201eWert\u201c oder eine \u201eEinheit\u201c handeln. Dies sind die \u201eMetadaten\u201c des Merkmals, die definieren, mit welchen physikalischen Gr\u00f6\u00dfen, Werten und Einheiten das Merkmal beschrieben werden kann.<\/p>\n

Die Definition eindeutiger Merkmale anhand von unterschiedlichen Attributen ist ein sehr wichtiger Schritt, damit eine Software die Werte miteinander vergleichen kann. Nur so kann beispielsweise die prozentuale Wasseraufnahme von zwei Produkten miteinander verglichen werden.<\/p>\n

Bei Merkmalsgruppen<\/strong> handelt es sich schlie\u00dflich um Sammlungen von Merkmalen, mit denen Nutzer:innen Merkmale aufgrund bestimmter Kriterien gruppieren k\u00f6nnen, um sie einfacher wiederverwenden oder neu verteilen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Wie gew\u00e4hrleisten Datenvorlagen die Interoperabilit\u00e4t und wandeln Daten in \u201emaschinenlesbare\u201c Sprache um?<\/h3><\/div>

In den unterschiedlichen L\u00e4ndern und innerhalb verschiedener Organisationen haben die Produkteigenschaften (oder -merkmale) nicht dieselbe Bezeichnung, Schreibweise oder Abk\u00fcrzung. Die verschiedenen Softwareprogramme verstehen daher nicht, dass es sich bei diesen Informationen mitunter um die gleichen Merkmale handelt. Die Methodologie hinter den Datenvorlagen tr\u00e4gt diesen zahlreichen Unterschieden Rechnung.<\/p>\n

Damit Maschinen die beabsichtigte Bedeutung von Informationen korrekt verstehen, braucht es einen gemeinsamen Rahmen f\u00fcr die Konzepte und die Beziehungen zwischen diesen Konzepten.<\/p>\n<\/div>

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Namen und Konzepte: Maschinen k\u00f6nnen Werte nicht vergleichen, wenn sie sie nicht mit demselben Konzept verkn\u00fcpfen k\u00f6nnen<\/em><\/p>\n<\/div>

Die sogenannten \u201edigitalen Datenkataloge\u201c bilden das Rahmenwerk f\u00fcr die Datenvorlagen, das die Zuordnung vergleichbarer Konzepte zu eindeutigen Codes erm\u00f6glicht, sodass Maschinen in der Lage sind, deren gemeinsame Bedeutung unabh\u00e4ngig von den lokalen Unterschieden in der Semantik zu \u201elesen\u201c und zu \u201everstehen\u201c. Auf diese Weise \u201ewissen\u201c alle Ger\u00e4te, dass der \u201eW\u00e4rmedurchgangskoeffizient\u201c beispielsweise dasselbe ist wie der \u201eU-Wert\u201c.<\/p>\n

In der Welt des Bauwesens gibt es keinen universellen Datenkatalog. Es gibt viele verschiedene Datenkataloge, die die Unternehmen der Branche selbst erstellen. Diese Datenkataloge<\/strong> m\u00fcssen jedoch miteinander verkn\u00fcpft<\/strong> werden. Die Mitglieder der Arbeitsgruppe WG4 des CEN\/TC 442 arbeiten an der Angleichung der verf\u00fcgbaren Standards, um zu gew\u00e4hrleisten, dass jeder Datenkatalog Merkmale und deren Attribute auf einheitliche Weise speichern kann.<\/p>\n<\/div>